Exploring Edge AI with NXP's FRDM-MCXN947

Read this article in English

Auckland မှာ တလောက ကျင်းပတဲ့ NXP ရဲ့ NXP technology day ကို သွားဖြစ် လိုက်သေးတယ်။ သူတို့ရဲ့ နောက်ဆုံးပေါ် microcontroller တွေ၊ i.MX microprocessor တွေနဲ့ semiconductor technologies တွေ အဓိက ပြတာ။ NXP က ထိပ်သီး Dutch semiconductor ကုမ္ပဏီ တစ်ခု။ ပြီးတော့ automotive ၊ industrial ၊ IoT applications နဲ့ ဆိုင်တာတွေ အများဆုံး ထုတ်တယ်။ လက်ဟောင်း Philips နဲ့ Freescale ရဲ့ Kinetis MCU architecture တွေကို ပေါင်းစပ် လိုက်တဲ့ သူ့ ရဲ့ နောက်ဆုံးထွက် MCX microcontroller တွေထဲက MCXN947 ကိုတော့ တော်တော် သဘောကျတယ်။ ပါဝါ အစားနည်းပြီး၊ လုပ်ဆောင်မှု မြင့်မားတယ်။ နောက်ပြီး NPU ဆိုတဲ့ neural processing unit ပါတော့ on-device AI processing တွေ လုပ်ဆောင်နိုင် တယ်တဲ့။ Edge computing တွေ ပို ခေတ်စား လာတဲ့ အချိန်၊ ဒီလို energy-efficient ဖြစ်ပြီး၊ real-time AI ရတဲ့ hardware သေးသေး တွေက တော် တော် စိတ်ဝင်စား ဖို့ ကောင်းတယ်။

• Hardware လိုအပ်ချက်
• Software လိုအပ်ချက်
• Classification ပရောဂျက် တည်ဆောက်ခြင်း
• Model ကို အသုံးချခြင်း
• MCUXpresso IDE
• Data Logging
• Anomaly Detection

Flash content protection for LPC824

LPC824 low cost 32-bit ARM Cortex-M0 microcontroller လေးကို OM13071 LPCXpresso824-MAX Development board သုံးပြီး evaluate လုပ်လို့ရတဲ့ အတွေ့အကြုံလေးကို ပြောချင်ပါတယ်။ Board မှာ သုံးထားတဲ့ MCU အမျိုးအစားက LPC824M201JHI33 ပါ။ အရွယ်အစား က 5 x 5 x 0.85 mm ပဲရှိတဲ့ 33 pins ပါတဲ့ HVQFN package ပါ။

သူ့အတွက် MCUXpresso Integrated Development Environment (IDE) ကို download လုပ်ပြီး၊ install လုပ်ပါမယ်။ အခြား လိုအပ်တဲ့ tools တွေကိုလည်း ဒီမှာ တွေ့နိုင်ပါတယ်။ MCUXpresso ကိုဖွင့် ပြီး workspace သတ်မှတ်ပြီးတဲ့ အခါ ဘယ်ဘက်အောက်နားက Quick Start Paner ထဲက Import projects from file system ... ဆိုတာကိုနှိပ်ပြီး Browse LPC open resources ကိုနှိပ်ပြီး နမူနာ တွေကို ယူနိုင်ပါတယ်။